Inteligentnejší tracker aktivity vie, keď sa len predstierate, že pracujete

Anonim

Inteligentnejší sledovač činnosti vie, keď sa len predstierate, že pracujete

Zdravie a pohoda

Nick Lavars

14. januára 2016

Zatiaľ čo chytré telefóny boli použité v tejto štúdii, vedci tvrdia, že rovnaká technológia môže byť aplikovaná na iné zariadenia na sledovanie fitness (Credit: Shutterstock)

Podvádzanie vášho trenažéra pre prihlásenie sa do tréningu, keď sa skutočne len položíte na gauč, sa zdá byť dosť nepríjemné cvičenie, ale na rovnicu je viac než len blázon. Poisťovne a poskytovatelia zdravotnej starostlivosti sa čoraz viac spoliehajú na sledovanie údajov s cieľom ponúknuť stimuly, znížiť poistné a udržať tabuľky o správaní klientov. To je dôvod na znepokojenie jedného tímu amerických výskumníkov, ktorý vyvinul aplikáciu na sledovanie aktivít v inteligentných telefónoch, ktorá dokáže lepšie rozlíšiť skutočné a napodobnené fyzické pohyby.

Fitbit a Jawbone, ktoré monitorujú veci ako srdcový tep a množstvo krokov, sa stali užitočným nástrojom pre zdravotné poisťovne hľadajúce konkurenčnú výhodu. Jedným z príkladov je New York 's Oscar Health - v minulom roku sa spoločnosť rozhodla dodávať zákazníkom bezplatné fitness trackery a zaviazala sa odmeniť tých, ktorí zvyknú dosť krokov s Amazon darčekových kariet.

Austrálska spoločnosť MLC ponúka členom 10-percentné zľavy na životné poistenie, ak spĺňajú určité fyzické kritériá, ktoré sa monitorujú prostredníctvom základného sledovacieho nástroja Basis Peak. A tieto pripojené zariadenia uľahčujú zdieľanie údajov o fitness s lekármi ľahšie než kedykoľvek predtým, situácia, keď by dezinformácia predstavovala ešte vážnejšie problémy.

"Keďže poskytovatelia zdravotnej starostlivosti a poisťovne sa spoliehajú skôr na sledovanie činnosti, je bezpodmienečne potrebné, aby tieto systémy boli múdrejší voči klamlivému správaniu, " hovorí Sohrab Saeb, postdoctoralist na Northwestern University Feinberg School of Medicine. "Ukázali sme, ako trénovať systémy, aby sme zabezpečili, že údaje sú autentické. "

Saeb viedol tím výskumníkov, aby vyvinuli systém sledovania kondície, ktorý dokáže lepšie zistiť, kedy subjekt podvádza. Začalo to s 14 účastníkmi, ktorí boli vyzvaní, aby sa pokúsili oklamať aplikáciu Android smartphone aktivity, aby zaznamenávali fyzické úlohy, ktoré v skutočnosti nevykonávali, ako je napríklad zatracovanie telefónu pri sedení alebo výkyvy paží tam a späť, aby napodobnili chôdzu.

Ak sa im podarilo, tím použil pohybové údaje zachytené z akcelerometra zariadenia a gyroskopu, aby rekvalifikovali aplikáciu a rozpoznali ich trik. Tento proces sa opakoval až šesťkrát, aby sa zohľadnili rôzne metódy podvádzania, kým subjekty neboli schopné klamať systém.

Tím hovorí, že pravidelné klasifikátory aktivity predpovedajú skutočnú aktivitu s presnosťou približne 38%, zatiaľ čo ich riešenie založené na údajoch získaných z podvádzacích cvičení malo 84% presnosť. Tvrdí, že učenie podvodnej ovládania jednej osoby pomáha odhaliť taktiku druhých a technológia môže byť preto zovšeobecnená, aby sa celkovo zvýšila efektívna klasifikácia činností.

"Veľmi málo štúdií sa snažilo robiť rozpoznávanie sledovania činnosti robustným proti podvádzaniu, " hovorí vedúci autor Konrad Kording, vedec na rehabilitačnom inštitúte v Chicagu (RIC) a člen výskumného tímu. "Táto technológia by mohla mať rozsiahle dôsledky pre spoločnosti, ktoré vytvárajú sledovače činnosti a poisťovne rovnako, ako sa snažia spoľahlivejšie zaznamenať pohyb."

Zatiaľ čo chytré telefóny boli použité v tejto štúdii, vedci tvrdia, že rovnaká technológia môže byť použitá aj na fitness tracking náramky a iné nositeľné.

Výskum bol publikovaný v časopise PLOS One .

Zdroj: Severozápadná univerzita

Zatiaľ čo chytré telefóny boli použité v tejto štúdii, vedci tvrdia, že rovnaká technológia môže byť aplikovaná na iné zariadenia na sledovanie fitness (Credit: Shutterstock)